数据智能开发平台-核心功能
1、数据集成
（1）基于CDC技术，提供不侵入业务系统的企业级实时数据同步服务，保障数据时效性、可用性；
（2）基于WAL架构下的CKP异常自动保存技术，实现断点续传，面对再复杂的网络状况，也能保证数据传输的稳定性；
（3）插件式能力扩展，快速迭代数据集成能力和数据源适配范围。
2、数据建模
（1）支持逻辑模型、物理模型设计，保障建模流程规范可控；
（2）支持模型逆向工程，快速容纳管理企业存量数据模型；
（3）融合多个行业最佳实践方法论，提升建模效率；
（4）支持关联数据标准。
3、数据开发
（1）支持WEB SQL的可视化离线/实时任务开发，降低用户学习成本；
（2）多种任务DAG组织形式，实现跨流程、跨项目任务依赖，方便支持多种业务场景；
（3）丰富的大数据组件，根据资源现状灵活实现多种任务，资源利用率更高；
（4）支持数据的开发与生产环境隔离、多人协同开发，更安全、更高效。
4、数据运维
（1）数据处理任务以DAG组织并监控，任务修复重跑、暂停、kill等操作更优雅；
（2）完备的告警体系，支持自定义告警规则和丰富的日志信息，提高运维效率；
（3）支持计算引擎切换。
5、数据服务
（1）拖拽式工作流编排，实现复杂api的场景；
（2）统一的企业数据共享服务，严格管控数据使用权限；
（3）多视角监控及分析服务的使用情况，高效评估数据资产的价值。
6、数据质量
（1）覆盖数据资产化全流程进行质量监管和检验，保障数据完整性、有效性、及时性、一致性、准确性、唯一性；
（2）内置质量检测规则模板并支持自定义规则，使质量检查场景更丰富；
（3）支持与ETL任务关联执行质量检查，及时发现问题数据，减少数据污染。
7、数据安全
贯穿数据资产化全程，提供对隐私数据的加密、脱敏、权限管理和安全审计等多种数据安全管理措施，全方位保障数据的安全运作。
数据智能开发平台-核心优势
1、毫秒级异构数据同步
基于CDC机制，实现复网络环境下的实时数据毫秒级同步，轻松应对海量异构数据源，全面覆盖各类数据同步场景。
2、数据质量闭环管理
支持离线/实时数据规则配置、自定义质量指标及权重及数据质量趋势监控及报告，满足闭环的高质量数据资产管理需要。
3、一站式数据开发
全涵盖模型开发、离线/实时开发、运维监控、API开发等环节，支持Jar、shell、python、Spark等多种任务类型，灵活专注。
4、技术兼容开放
兼容开源生态，支持多种计算引擎并可随心切换；兼容多种存储标准，满足多模态数据存储需求。
5、简单易用 & 多人协作
提供敏捷开发IDE，通过简单SQL编译即可让企业拥有大数据开发能力；多人协作设计、开发提高效率，缩短开发周期。
6、云中立
兼容打通多种公有云，屏蔽各云之间的壁垒，提供一致性的使用体验，保持中立性。
7、生态开放
对外提供数据基础设施的各项能例，助力实现多种大数据应用业务场景。
数据智能开发平台-应用场景
1、先进制造
面向生产管理精益化，一站式数据智能开发平台提供了统一、 低门槛的数据开发平台和用于处理生产 过程实时数据的计算底座，帮助企业贯穿从需求、设计、制造、供应链、 销售到售后全业务过程，解决数据质量 、数据共享、数据效能以及体系化数据应用服务能力等方面的难题，满足足企业多工段、多车间、多过程、多业务之间的协同管控需求，实现数据实时感知、融合互通、共享利用和知识转传化，促进数据驱动企业升级。
2、商品流通
面向商业流通数字化，一站式数据智能开发平台提供低成本、 高可用的数据集成、加工、服务及资源 管理能力，帮助企业汇聚分散的业务子系统数据，统一不同业务部门的数收据口径及标准，统一管理数据资产的沉淀及分享，提供低门槛的数据开发工具及全链路数据产品质量监控功能。 为数据用户提供统一、精准、及时的数据查询及分析体验，高效支撑业务前台决策及创新。
3、生物医药
面向医药健康数字化，一站式数据智能开发平台为医药企业构建统一的数据集成、开发、运维、资产及服务管理的数据基础设施，帮助企业打破数据孤岛、沉淀数据资产、统一指标语义、专注灵活开发，为可视化经营决策、用户精细化运营、疾病风险预测、理赔风险预测等大健康领域的场景创新，提供高质量的数据分析服务及安全可控的数据共享服务。
4、智慧政务
面向政务服务数字化，一站式数据智能开发平台能够将原有的数书据资源治理、融合成能够直接应用于政务服务的高质量数据，并解决数据跨级别、跨部门难题，提升数据共享交换平台的利用率，支撑诸如“即批即办”“无感申办”“免申即享”“精准推荐”等业务应用，提升政务服务人效比;有效赋能城市治理、风险预警、经济运行、产业链分析、精准招商等领域，真正实现“用数据管理、用数据说话、用数据决策、用数据创新”的智慧政务新范式。
